优化索引选择，避免前导模糊查询的性能陷阱

作为一名勤劳的小编，每当看到有人在数据库的泥潭中苦苦挣扎，我总是忍不住伸出我的“代码小手”，帮助他们走出困境。今天，我们就来聊聊索引选择这个老生常谈的话题，重点探讨如何避免前导模糊查询的性能陷阱。

优化索引选择的五大疑问

索引的类型有哪些？

在 MySQL 的世界中，索引就像一把锋利的刀，可以帮助我们快速找到想要的数据。索引的类型分为两大类：

聚簇索引：这种索引将数据按照索引键的顺序存储，就像一本按照目录排序的书。每次搜索都会从头开始查找，但效率很高，因为数据是连续排列的。

非聚簇索引：这种索引不存储实际数据，而是在一个单独的结构中存储指向数据的指针。虽然速度比聚簇索引慢，但它允许对多个列进行索引，并且不会影响数据的物理存储顺序。

如何选择需要索引的列？

并不是所有列都适合建立索引。选择索引列时，我们需要遵循以下原则：

1. 经常查询的列：对经常用于过滤和排序的列创建索引，可以极大地提高查询速度。

2. 唯一列或主键：在唯一列或主键上创建索引，可以确保数据的唯一性，避免数据重复和冲突。

3. 避免对太多列创建索引：索引太多会增加数据库的开销，降低查询性能。只对必要的列创建索引。

什么时候应该使用唯一索引？

唯一索引是一种特殊的索引，它保证索引列中的值是唯一的。与普通索引相比，唯一索引的查询速度更快，还可以防止数据重复和冲突。在以下情况下，我们应该使用唯一索引：

1. 需要保证唯一性的列，例如身份证号、邮箱地址。

2. 需要防止数据重复的表，例如商品列表。

3. 需要快速查找记录的表，例如日志表。

如何避免在索引列上进行函数操作？

在索引列上进行函数操作，例如字符串转换、日期转换等，会使索引失效，导致全表扫描。为了避免这种情况，我们可以将函数操作的结果存储到一个临时变量中，然后再进行查询。

sql

1.- 避免在索引列上进行函数操作

SELECT FROM table_name

WHERE SUBSTR(column_name, 1, 3) = 'abc';

1.- 将函数操作结果存储到临时变量中

SET @substring = SUBSTR(column_name, 1, 3);

SELECT FROM table_name

WHERE @substring = 'abc';

如何使用覆盖索引？

覆盖索引是一种包含查询所需的所有列的索引。它可以避免查询在找到匹配的行后还需要回表读取数据，从而提高查询效率。在以下情况下，我们可以使用覆盖索引：

1. 查询列与索引列完全匹配。

2. 索引列包含查询所需要的额外列。

3. 查询中没有使用 where 子句。

sql

1.- 使用覆盖索引

CREATE INDEX idx_covering ON table_name (column1, column2, column3);

SELECT column1, column2, column3 FROM table_name;

互动环节：

亲爱的读者们，你们在数据库索引选择方面遇到的最大挑战是什么？欢迎在评论区提出问题或分享自己的观点，让我们一起学习和进步！