大数据制作公司怎么找?这几个要点要注意!

今儿个,咱来聊聊咋整一个大数据制作公司。这事儿,说难也不难,说简单也不简单,关键得一步一个脚印,踏踏实实地干。我这心里也没底,大数据公司,这名字听着就挺唬人的。但我这人有个毛病,就是喜欢琢磨,喜欢挑战。我就想,这大数据不就是数据多点儿嘛咱一步步来,总能给它啃下来。摸索阶段我就到处找资料,看人家那些大数据公司都是咋做的。看不少文章,发现他们都提到啥“专业能力”、“技术实力”、“服务质量”之类的。这些

今儿个,咱来聊聊咋整一个大数据制作公司。这事儿,说难也不难,说简单也不简单,关键得一步一个脚印,踏踏实实地干。

我这心里也没底,大数据公司,这名字听着就挺唬人的。但我这人有个毛病,就是喜欢琢磨,喜欢挑战。我就想,这大数据不就是数据多点儿嘛咱一步步来,总能给它啃下来。

摸索阶段

我就到处找资料,看人家那些大数据公司都是咋做的。看不少文章,发现他们都提到啥“专业能力”、“技术实力”、“服务质量”之类的。这些词儿,一开始我看着也头大。但没办法,硬着头皮也得上。

我就开始琢磨,啥叫专业能力?说白,不就是得懂这行嘛我就开始看各种大数据相关的书,看那些个啥算法、模型,看得我是头昏脑涨。不过慢慢地,也看出点门道来。

实操阶段

光看书不行,还得动手实践。我就开始找数据,各种各样的数据,啥天气数据、交通数据、销售数据……反正能找到的,我都给它弄过来。

数据有,咋处理?这又是个问题。我又开始学各种工具,啥 Excel、Python……一开始用起来,那叫一个费劲。不过熟能生巧嘛慢慢地,我也能用这些工具对数据进行清洗、整理、分析。

  • 数据清洗:把那些乱七八糟的数据,给它弄干净,弄规整。
  • 数据整理:把数据按照一定的规则,给它分类,给它排序。
  • 数据分析:从数据里头,找出点有用的东西来。

这中间,我还发现一个挺有意思的事儿。就是,这数据它自己会“说话”。你只要认真去分析它,就能发现很多以前不知道的东西。比如说,我分析过一段时间的销售数据,就发现,原来某个产品在某个时间段卖得特别这要搁以前,我哪儿知道去。

成果展示

数据分析完,还得给它展示出来。这又涉及到“可视化”。我又开始学各种图表,啥柱状图、折线图、饼图……一开始做的图,那叫一个丑。不过慢慢地,我也能做出一些看起来还不错的图表来。

把做好的图表一整合,看起来还真像那么回事儿。我把这些图表拿给朋友们看,他们都说:“不错,你这还真有点大数据公司的意思。”

我这离真正的大数据公司还差得远。但是通过这回实践,我算是入门,也对大数据有更深的理解。以后,我会继续学习,继续实践,争取早日把我的“大数据公司”给做起来!

今儿个就分享到这儿,希望我的这点经验,能对大家有所帮助。