基于规则的优化器和基于代价的优化器:一场 “智谋” 与 “计算” 之间的对决
1. 优化器是什么?数据库中不可或缺的 “智囊团”
想象一下你的 Oracle 数据库就像一个繁华的城市,而优化器就是其中的交通指挥官。当有新的查询涌入时,优化器就像一个聪明的调度员,负责找出最优路径,让查询快速高效地找到需要的数据。
2. 基于规则的优化器 (RBO):靠经验和规则 “指路”
RBO 就好像一位经验丰富的司机,它根据数据库中预定义的一组规则来选择执行查询的最佳方式。它就像一个老练的导航仪,拥有固定的行驶路线,虽然可能不是最短的,但胜在稳定可靠。
RBO 的运作方式:
步骤 | 描述 |
---|---|
解析 SQL 语句 | 将复杂的 SQL 语句拆分成易于理解的步骤。 |
寻找匹配的规则 | 在一组预定义的规则中查找与解析后的语句相匹配的规则。 |
应用规则 | 根据找到的规则,确定执行查询的顺序和方法。 |
3. 基于代价的优化器 (CBO):用 “计算” 寻找最优解
相比 RBO,CBO 更像是一个数学家,它通过计算各种执行计划的代价来找出最优方案。它就像是基于 GPS 定位的高级导航仪,不仅能找到最短路线,还能根据实时路况做出调整。
CBO 的运作方式:
步骤 | 描述 |
---|---|
估计执行计划代价 | 计算每个可能的执行计划的代价,包括访问磁盘、网络传输等因素。 |
选择代价最小的计划 | 从计算的代价中选择代价最小的计划。 |
优化执行计划 | 对选定的计划进行一些调整和优化,进一步提升性能。 |
4. RBO vs CBO:一场 “智谋” 与 “计算” 的对决
RBO 和 CBO 就像两个棋手,各有所长,也各有不足。
特征 | RBO | CBO |
---|---|---|
优点 | 规则清晰,稳定可靠,对于简单查询效率高。 | 考虑因素全面,对于复杂查询更优化,能找到更优执行路径。 |
缺点 | 规则固定,难以适应数据和系统的变化,对于复杂查询效率未必高。 | 计算量大,对于简单查询可能效率较低,需要更多统计信息。 |
适用场景 | 简单查询、数据稳定、规则清晰的场景。 | 复杂查询、数据量大、系统变化频繁的场景。 |
5. 何时选择 RBO 或 CBO,需要 “智商” 和 “计算力”
在选择 RBO 还是 CBO 时,需要考虑查询的复杂程度、数据量的大小、系统的变化频率等因素。如果你面对的查询比较简单,数据量较小,那么 RBO 可能是更好的选择。而对于复杂的查询、大数据量、系统变化频繁的场景,CBO 往往更能发挥优势。
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