核心

1. 啥是优化器？它们是用来做啥的？

优化器，简单来说就是训练神经网络时用的一个工具，它决定着神经网络参数是怎么更新的，最终决定了神经网络的训练效率和效果。它们的工作方式就像个小跟班，时刻跟着神经网络，根据训练数据，不断地调整神经网络的参数，让神经网络变得越来越聪明。

2. Adam 优化器和 Lion 优化器，两兄弟谁更强？

Adam 优化器和 Lion 优化器都是优化器家族中的两员大将，不过各有各的脾气和擅长领域。Adam 优化器更像个稳健的老大哥，训练过程中比较稳定，不容易出岔子。Lion 优化器则更像个年轻气盛的小弟弟，训练速度快，但也更容易冲动，有时会带来不稳定性。

3. 狮口夺食，Lion 优化器怎么超过 Adam 优化器？

Lion 优化器的厉害之处在于它采用了符号微分，也就是说它可以直接计算出每个参数在每次迭代中的更新值，这使得它的训练速度比其他优化器都要快。具体来说，Lion 优化器通过符号操作，把每个参数的更新值表示成一个等式，然后直接求解这个等式，就能得到最优的更新值。

4. YOLOv8 中，Adam 和 Lion 优化器的表现实测

在 YOLOv8 中，Adam 和 Lion 优化器的表现各有千秋。对于图像分类任务，Adam 优化器在准确率和训练速度上都略胜一筹。但是在目标检测任务中，Lion 优化器凭借着其快速的训练速度和强大的泛化能力，展现出了更好的表现。

5. 如何选择合适的优化器，根据实际情况来选药

优化器的选择没有万能公式，需要根据不同的模型和任务来选择最合适的。对于训练数据量大，模型复杂的任务，建议使用 Adam 优化器，因为它稳定性高，不容易过拟合。对于需要快速训练，对稳定性要求不高的任务，Lion 优化器是一个不错的选择。

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